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Das Verkehrssystem von morgen ist vernetzt und autonom
ÜbersichtAutonomes Fahren: Daimler als InnovatorAutonomes Fahren: Schon morgen RealitätDas Verkehrssystem von morgen ist vernetzt und autonomDer Mercedes-Benz Future Truck 2025 – schon heute die Technik von morgenFahrbericht - Mercedes-Benz Trucks: Führend bei Assistenz- und SicherheitssystemenMercedes-Benz Future Truck 2025: Schon heute unterwegs im Lkw von morgenNotwendige Voraussetzungen für autonomes FahrenTransport und Verkehr – heute und in ZukunftVom Fahrer zum Transportmanager – Premiere im Cockpit der ZukunftWeltpremiere für das Verkehrssystem von morgen – effizienter, sicherer, vernetzter – und autonomWeniger Verbrauch und Emissionen – mehr Effizienz und SicherheitZukunft wird Wirklichkeit: Autonomes Fahren in der Praxis
Da die Verlagerung des Straßengüterverkehrs auf andere Verkehrsträger nur begrenzt möglich ist, bleibt als Ausweg nur die bessere Nutzung der vorhandenen Infrastruktur, vermehrter Einsatz und Verknüpfung von Assistenz- und Telematiksystemen und Attraktivierung des Fahrerberufs. Gleichzeitig bieten neue Kommunikationstechnologien auch neue Chancen: Vehicle to Vehicle und Vehicle to Infrastructure, auch als V2V und V2I bezeichnet. Gerade diesen neuen Möglichkeiten der intelligenten Vernetzung messen Wissenschaftler und Fahrzeugentwickler ein erhebliches Potential im Hinblick auf die Etablierung autonom fahrender Fahrzeuge bei.
Prof. Dr. Sabina Jeschke, Direktorin des Lehrstuhls Informationsmanagement im Maschinenbau der RWTH: „Zusammen mit einigen bemerkenswerten Durchbrüchen wie dem IBM-Computer Watson oder dem Google Car in den vergangenen zwei Jahren stehen wir vor einer neuen Ära in der Künstlichen Intelligenz – der Massenvernetzung. Dazu ist auch die Bertha Benz Fahrt von Daimler zu zählen. Eine besondere Rolle nimmt dabei das Internet of Things ein. Das beschreibt die Ausweitung des Internets: Teilnehmer sind nicht mehr ausschließlich Menschen, sondern auch Dinge – wie etwa die Sensorik eines Autos, Klimadatenstationen, Prozessdatenrechner der Produktionstechnik und andere mit der Umwelt unmittelbar interagierende Systeme. Auf dieser Basis sind völlig neue Kooperationsformen technischer Systeme möglich – insbesondere im Bereich von Verkehr und Mobilität.“
Der Mercedes-Benz Future Truck 2025 gibt mit seinem „Highway Pilot“-System eine konsequente und realitätsnahe Antwort auf die aktuelle Entwicklung – er kommuniziert mit seiner Umgebung und fährt autonom. Connectivity und das Big Data Mangement in einer maßgeschneiderten Fahrzeug- und Dienstleistungslösung wird zukünftig entscheidend für unsere Kunden sein. Connectivity ist der Schlüssel zur Steigerung der Effizienz.
Der Weg dorthin ist durch die heute bereits lieferbaren Assistenz- und Telematiksysteme vorbereitet. Abstandshalte-Assistent, Stop-and-Go-Assistent, Notbrems-Assistent „ Active Brake Assist 3“, Spurhalte-Assistent und dreidimensionale Karten für den vorausschauenden Tempomaten Predictive Powertrain Control sind bereits vorhanden, ebenso wie die FleetBoard Telematikprodukte vom Fahrzeugmanagement über das Transportmanagement bis hin zu App-Lösungen für Fahrer und Unternehmer. Daimler Trucks war bei der Entwicklung von all diesen Systemen durchweg Vorreiter. Deshalb liegt der nächste Schritt auf der Hand: Nun werden sie miteinander verknüpft und ergänzt, Kameras und Radarsensoren weiterentwickelt und verbunden. Perfekt ergänzt wird dies durch die Kommunikation V2V und V2I und eine digitale Karte. So vernetzt sich der Truck der Zukunft mit allen Aspekten seiner Umgebung.
Teilautonomes Fahren findet im öffentlichen Straßenverkehr schon heute statt: Viele moderne Pkw parken auf Kommando selbstständig ein. Das Aussuchen der passenden Parklücke und das Lenken übernimmt die Technik, der Fahrer muss nur noch Gas geben und bremsen, zum Beispiel beim Active Park Assist von Mercedes-Benz. Der Stau-Assistent hält den Anschluss bei Stop and Go. Die Akzeptanz dieser intelligenten Systeme bestätigen uns heute bereits unsere Kunden – in dem sie unsere Assistenz-Systeme in hohem Umfang ordern.
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